2023 - Associate Analytics

Full-timeEuropeBerlin, Dusseldorf, Munich, Vienna, Zurich

Job Description

Als globale Partnerschaft in mehr als 40 Ländern machen uns unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter zu dem, was wir sind. Als Einzelne bringen wir unterschiedliche Leiden­schaften und Stärken ein. Was uns eint ist, dass wir alle genauso viel Freude an unserer Arbeit haben wie diejenigen, mit denen wir zusammenarbeiten. Gemeinsam mit ihnen lassen wir aus großen Ideen Realität werden und unterstützen sie dabei, ein neues Kapitel aufzuschlagen.

 

Was dich erwartet

  • Du arbeitest in spannenden Projekten in einem hochinnovativen, digitalen Umfeld in direkter Zusammenarbeit mit dem Top-Management.
  • Du analysierst eine Menge an Kunden- und Geschäftsdaten, Open Data oder Daten von externen Anbietern und beantwortest unseren Klienten damit strategische und operative Fragen.
  • Du schaffst datengetriebene Lösungen mit einer Vielfalt an Anbietern für Datendienstleistungen (z. B. Implementierung und Managed Services, Web Scraping).
  • Du trägst Verantwortung für deinen eigenen Arbeitsbereich im Rahmen von umfangreichen Transformationsprojekten (Top- und Bottom-Line).
  • Dank Deiner Unterstützung können wir unseren Beratungsbereich (z. B. Training, Recruiting) ausbauen und interne Lösungen im Bereich Optimierung, Natural Language Processing und Data Science optimieren.

 

Dein Profil

  • Du hast eine Promotion, einen Master- oder einen Diplomabschluss einer führenden Universität, vorzugsweise in Mathematik, in Statistik, in (Wirtschafts-)Informatik, im (Wirtschafts-)Ingenieurswesen oder in einer anderen Disziplin mit Datenbezug mit erstklassigen akademischen Leistungen.
  • Du hast mindestens 2-4 Jahre Berufserfahrung in Beratung, Industrie oder Forschung, idealerweise mit Erfahrung in der Verarbeitung, Analyse und/oder Darstellung von großen Datenmengen.
  • Du kannst komplexe Prozesse einer nicht Fachleuten-Masse klar erklären und übermitteln.
  • Du verfügst über ein ausgeprägtes Verständnis für Methoden des maschinellen Lernens, des Operations Research und/oder des Natural Language Processing.
  • Du beherrschst mindestens eine Skriptsprache (z. B. Python, R). Darüber hinaus sind Kenntnisse in mindestens zwei der folgenden Bereiche von Vorteil:
    • SQL- und NoSQL-Datenbanken, Datenmodellierung
    • Self-Service-Plattformen für Datenverarbeitung (z. B. Alteryx, Knime)
    • Visualisierungsplattformen (z. B. Power BI, Tableau)
    • Optimierungssoftware (z. B. AIMMS, Fico Xpress, IBM DOC / CPLEX, Gurobi, Supply Chain Guru)
    • Simulationssoftware (z. B. AnyLogic, Arena, Plant Simulation)
  • Dein Stil ist kooperativ und innovativ, du hinterfragst Sachverhalte und verfügst über analytische Fähigkeiten.
  • Du hast hervorragende Projektmanagement- und Organisationsfähigkeiten.
  • Du bringst die Bereitschaft zur Zusammenarbeit sowie zum Coachen und Betreuen deiner Kolleg:innen mit.
  • Du hast hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten – auf CXO-Ebene als auch mit den Mitarbeiter:innen im Klientenunternehmen – und sprichst fließend Deutsch. Darüber hinaus erwarten wir exzellente Englischkenntnisse.

 

Was wir dir bieten

  • Mit einer Spitzen-Strategieberatung Dinge in Bewegung setzen, wo Analytics und strategische Transformation aufeinandertreffen.
  • Ein Buddy-, Mentor- und Trainingsprogramm, das dich auf jeder deiner Karrierestufen unterstützt.
  • Zugang zu einer Self-Learning Plattform mit Kursen zu einer Vielzahl von Tools, Methoden und Konzepten im Fachgebiet „Analytics“, aber auch in anderen Bereichen.
  • Du hast die Möglichkeit unsere Sabbatical-Programme zu nutzen, um private Ziele zu verfolgen (z. B. Weltreisen, Promotion).
  • Unser Bewertungsprozess am Ende eines Projektes gibt dir die Möglichkeit, deine Performance einzuordnen und dich weiterzuentwickeln.
  • Im Laufe deiner Karriere bei Kearney wirst du ein berufliches Netzwerk aufbauen, von dem du bei deinem weiteren Werdegang profitieren wirst.
  • Wir legen großen Wert auf Chancengleichheit und Nichtdiskriminierung. Du sollst dich bei deiner Arbeit wohl und sicher fühlen. Mit dem guten Gefühl, dass all deine Facetten von deinen Kolleg:innen respektiert und wertgeschätzt werden.

Language Requirements

Fluent German language skills